springcloud之Ribbon

springcloud学习笔记，第四章，ribbon负载均衡。

简介：

ribbon翻译：n. (用于捆绑或装饰的)带子;丝带;带状物;狭长的东西;绶带;勋带。

基于Netflix Ribbon实现的一套客户端 负载均衡的工具。主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。我们也可以使用自定义的负载均衡算法。

ribbon目前进入了维护模式，估计很难更新了。

LB(load balance)负载均衡是什么？

简单来说就是将用户的请求平摊到多个服务器上，从而达到系统的HA(高可用)。常见的负载均衡软件有Nginx，LVS等。

Ribbon本地负载均衡客户端VS Nginx服务端负载均衡区别：

nginx是服务器负载均衡，客户端所有请求都会交给nginx，然后由nginx实现转发请求。即负载均衡是由服务端实现的。

Ribbon本地均衡负载，在调用微服务接口的时候，会在注册中心上获取注册信息服务列表之后缓存到JVM本地，从而在本地实现RPC远程服务调用技术。

进程内LB：

将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后自己再从这些地址中选择一个合适的服务器。

Ribbon就属于进程内LB，它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来获取到服务提供方地址。

一句话就是：ribbon=负载 均衡+RestTemplate调用

Ribbon负载均衡演示：

• 架构说明：

  Ribbon其实就是一个软负载均衡的客户端组件，他可以和其他所需请求的客户端结合使用，和eureka结合只是其中的一个实例。

  

• 之前我们没有引入ribbon，但是仍可以使用eureka实现负载均衡。这是因为spring-cloud-starter-netflix-eureka-client自带了ribbon的引用。

  

• 二说RestTemplate的使用：

  

  • restTemplate里面的getForObject和getForEntity方法返回的是不一样的，但是显示在前端都是一样的。如果想要看到更详细的信息，建议使用getForEntity。如果只是要一个json字符串，那么使用getForObject就可以了。

Ribbon核心组件IRule：

• IRule：根据特定算法从服务列表中选取一个要访问的服务。

  

• ribbon自带的7种负载均衡算法，由IRule来负责调用，你还可以自定义：

  1. RoundRobinRule：轮询；
  2. RandomRule：随机；
  3. AvailabilityFilteringRule：会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器状态的服务，还有并发的连接数量超过阈值的服务，然后对剩余的服务列表按照轮询策略进行访问；
  4. WeightedResponseTimeRule：根据平均响应时间计算所有服务的权重，响应时间越快的服务权重越大被选中的概率越大。刚启动时如果统计信息不足，则使用RoundRobinRule（轮询）策略，等统计信息足够，会切换到WeightedResponseTimeRule；
  5. RetryRule：先按照RoundRobinRule（轮询）策略获取服务，如果获取服务失败则在指定时间内进行重试，获取可用的服务；
  6. BestAvailableRule：会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，然后选择一个并发量最小的服务；
  7. ZoneAvoidanceRule：复合判断Server所在区域的性能和Server的可用性选择服务器；

Ribbon负载均衡算法如何切换：

1. 修改cloud-consumer-order80

2. 注意配置细节

   

   • 所以要跳出主启动类所在的包com.aaron.springcloud包。

3. 新建package，com.aaron.myrule

4. 上面包下新建MySelfRule规则类：

   @Configuration
   public class MySelfRule {
       @Bean
       public IRule myRule(){
           return new RandomRule();
       }
   }

5. 测试：

   1. eureka注册中心：

   

   2. 可以看到，之前的轮询算法变成了随机算法。

   

深刻理解Ribbon负载均衡算法：

负载均衡算法：rest接口第几次请求数%服务器集群总数量=实际调用服务器位置下标，每次服务重启后rest接口数从1开始。

最后两点就是：IRule源码与手写轮询算法。这里我不懂，所以就不写了。。。涉及到JUC、自旋锁和CAS。